Comprendre les inégalités éducatives et leur impact économique est essentiel pour identifier des leviers d’action en Île-de-France. Cette étude de cas, réalisée pour illustrer l’application de l’analyse de données à l’ONG fictive Horizon Inclusion, met en avant le rôle clé de l’analyse de données dans les projets à impact social. En croisant des données publiques sur l’éducation, les revenus et l’emploi, nous avons structuré une analyse complète, de la collecte à la visualisation des résultats.

L’analyse se concentre sur deux axes : les inégalités éducatives, en explorant les taux de réussite au baccalauréat, l’influence des structures familiales et l’impact des revenus sur les parcours scolaires ; et l’inclusion économique, en examinant la situation des familles monoparentales, les dynamiques du chômage et les facteurs de précarité financière. Un modèle sémantique a été structuré pour assurer clarté et robustesse des analyses.

Pour guider les décisions stratégiques d’Horizon Inclusion, nous proposons un jeu de données nettoyé, un tableau de bord interactif sous Power BI et un rapport analytique détaillant les recommandations pour renforcer l’inclusion éducative et économique.